Новости /* Красный градиент */ /* Синий градиент */
Москва

Ваш город —
Москва?

Выбрать другой город
Wolter

Оборудование

  • Бытовые сплит-системы
  • Полупромышленные кондиционеры
  • Системы VRF
  • Системы чиллер-фанкойл
  • Центральные кондиционеры
  • Модульная вентиляция
  • Системы увлажнения
  • Отопительное оборудование
  • Очиститель воздуха

Бытовые сплит-системы

  • Daikin
  • Midea
  • Kentatsu
  • Axioma

Полупромышленные кондиционеры

  • Daikin
  • Midea
  • Kentatsu

Системы VRF

  • Daikin
  • Midea
  • Kentatsu

Системы чиллер-фанкойл

  • Daikin
  • Midea

Центральные кондиционеры

  • Daikin
  • Kentatsu
  • Janka
  • Паскаль

Модульная вентиляция

  • Wolter

Системы увлажнения

  • Draabe

Отопительное оборудование

  • Kentatsu

Очиститель воздуха

  • Daikin

Axioma

Daikin

Kentatsu

Wolter

Daikin ставит на искусственный интеллект

3 сентября 2018
Компания Daikin объявила, что намерена вложить 300 млн йен (2,7 млн долларов США) в компанию Abeja, специализирующуюся на использовании так называемых технологий «глубокого обучения» в бизнесе. Цель Daikin – при содействии Abeja повысить эффективность с помощью искусственного интеллекта и предложить рынку новые решения в области кондиционирования. Daikin признает, что подобные технологии дают бизнесу огромные возможности.
В процессе глубокого обучения компьютер анализирует очень большое количество решений, принятых человеком, выявляет закономерности и на основе этого «опыта» создает собственный алгоритм принятия решения. Формируется искусственный интеллект, чьи решения будут не менее (а на самом деле более) компетентны.
С Abeja компания Daikin сотрудничала с 2016 года и добилась значительных успехов, в частности, повысила эффективность сервисных операций во время ремонта блоков. Используя технологии глубокого обучения, компьютер проанализировал около 400 000 случаев, когда рабочие выбирали запасные части для ремонта блоков. В результате был выработан не менее эффективный машинный алгоритм подбора запчасти.
Использование искусственного интеллекта может изменить всю климатическую отрасль, поэтому, чтобы гарантировать себе развитие в будущем, Daikin выбрала эту область для развития. Технологии глубокого обучения, которыми располагает Abeja, можно применять к самым разным операциям – не только к сервису, но и к производственным линиям, и к продажам, и в результате получить более эффективные процессы. Используя большие массивы данных (так называемые Big Data), Daikin планирует не только улучшать бизнес-процессы, но и разрабатывать новые технологии по управлению климатом.
Ключевую роль в этом процессе компания отводит своему Центру технологий и инноваций и его активному сотрудничеству с другими компаниями и с научно-исследовательскими организациями.

Другие материалы

25 января 2017
Немецкий Институт промышленной инженерии им. Фраунгофера ...
Немецкий Институт промышленной инженерии им. Фраунгофера (The ...
17 марта 2017
Новый настенный фанкойл Kentatsu ...
Новые двухтрубные настенные фанкойлы KFGB_H благодаря малым ...
4 декабря 2017
Midea получила iF Product Design Awards ...
«Умная» программа Midea M-Smart на основе технологий «умного ...
Закрыть